Tempo hari saya mendapat masukan dari teman saya, setelah membaca artikel “statistik itu apa sih?”. Dia menyarankan supaya saya membuat model atau ilustrasi yang bisa menggambarkan definisi statistika yang saya tulis. Alasannya biar mudah diingat. Wah boleh juga tuh idenya. Akhirnya, saya mencoba membuat modelnya. Hasilnya bisa dilihat pada gambar 1. dibawah ini :
Di tengah gambar, saya menggunakan lambang sigma sebagai lambang dari statistika. Pertimbangannya karena sigma sudah identik dengan statistika. Jadinya tidak perlu membuat simbol yang baru. Kalau misalnya saya ngotot bikin simbol baru, hasilnya malah membuat model saya tidak familiar. Hal ini karena statistika memang identik dengan sigma dan banyak orang yang beranggapan begitu. Jadi image sigma sebagai lambang dari statistika sangat kuat. Harapan saya, saat orang lihat sigma secara otomatis akan berasosiasi dengan model saya ini. Jadinya model saya ini akan mudah sekali untuk diingat.
Kalau ditanya kenapa kok sigmanya didalam segi 6? Wah, kalo yang ini nggak ada alasan khusus, biar bagus aja kali. He he he… Di sekeliling sigma saya menuliskan 4 kata kunci yang menurut saya mampu mendefinisikan statistika, yaitu: problem, variance, estimasi dan sample. Kata-kata kunci ini akan membantu saya menjelaskan tentang alasan (why) kita menggunakan statistika dan bagaimana menggunakannya (how).
Pertama kali, kita akan menghubungkan 2 kata kunci secara vertikal, problem dan variance.
Gambar 2.Hubungan ini merupakan hubungan sebab akibat yang menjelaskan kenapa kita menggunakan statistika. Singkat cerita, problem yang biasa kita jumpai / hadapi / timbul pada dasarnya karena ada perbedaan (variance). Perbedaan yang ada bisa saja antara kenyataan dan harapan kita. Bisa juga karena terlalu banyak pilihan yang beragam, dsb. Dan perlu diingat, statistika itu ilmu yang digunakan untuk memecahkan masalah. Nah maka dari itu 2 kata kunci ini kemudian saya golongkan sebagai alasan kita menggunakan statistika (why).
Yang kedua, kita akan menghubungkan 2 kata kunci secara horizontal, problem dan variance.
Gambar 3.
Hubungan ini juga merupakan hubungan sebab akibat yang menjelaskan secara garis besar bagaimana kita menggunakan statistika. Kadang kita ingin sekali menyelesaikan masalah dengan cepat, tidak banyak biaya dan tidak terlalu banyak tenaga. Saat kita memikirkan hal itu, saat itu pula kita akan menggunakan statistika. Cara statistika menyelesaikan masalah adalah dengan mengambil sebagian dari seluruh informasi yang bisa membantu menyelesaikan masalah. Sebagian informasi yang kita ambil itu biasa disebut dengan sampel. Sedangkan keseluruhan informasi yang ada biasa disebut sebagai populasi. Yang menarik adalah, dari sampel yang diambil bisa memperkirakan (mengestimasi) kondisi populasi dengan akurat.
Memang sangat akurat ya?
Betul bahkan dengan statistika, estimasi yang dihitung hanya punya error sebesar 5 % saja. Tentu saja, untuk menjamin ini dibutuhkan perhitungan yang kadang-kadang cukup rumit. Sekarang, apakah anda setuju jika 2 kata kunci ini kemudian saya golongkan sebagai penjelasan secara garis besar bagaimana kita menggunakan statistika (how)?
Wah, akhirnya selesai ne artikel? Apakah model saya membuat anda mudah mengingat apa itu statistika ?
Bagaimana pendapat anda?
<< Kembali
0 komentar:
Posting Komentar